Cấu trúc kinh tế của internet đang thay đổi. Khi mạng lưới mở dần thu hẹp lại thành "thanh thông báo", chúng ta buộc phải đặt câu hỏi: Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ mang đến một internet cởi mở hơn, hay sẽ dẫn chúng ta vào một mê cung của những rào cản trả phí mới? Và ai sẽ kiểm soát internet trong tương lai—các công ty lớn tập trung, hay một cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây chính là lúc công nghệ mã hóa phát huy tác dụng. Chúng ta đã thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và mã hóa nhiều lần trước đây, nhưng tóm lại, blockchain là một cách để thiết kế lại các dịch vụ internet và kiến trúc mạng nhằm xây dựng các hệ thống phi tập trung, trung lập về mặt tin cậy và thuộc sở hữu của người dùng. Bằng cách định hình lại các động lực kinh tế đằng sau các hệ thống hiện nay, blockchain kiểm soát sự tập trung hóa ngày càng tăng trong các hệ thống AI, từ đó thúc đẩy một internet cởi mở và bền vững hơn.
Ý tưởng rằng "mã hóa có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại" không phải là mới - nhưng từ lâu nó vẫn thiếu một định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực liên ngành (chẳng hạn như cách xác minh "danh tính con người" trong bối cảnh sự bùng nổ của các hệ thống AI giá rẻ) đã thu hút một lượng lớn nhà phát triển và người dùng. Tuy nhiên, các ứng dụng khác có thể vẫn còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa mới được triển khai. Do đó, bài viết này chia sẻ 11 kịch bản ứng dụng liên ngành của AI và mã hóa, với hy vọng khơi gợi thêm nhiều cuộc thảo luận trong ngành: những kịch bản nào khả thi, những thách thức nào vẫn cần được giải quyết và chúng có thể phát triển như thế nào trong tương lai.
Những kịch bản này đều dựa trên các công nghệ hiện đang được phát triển — từ việc xử lý một lượng lớn các khoản thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo con người vẫn giữ quyền sở hữu trong mối quan hệ tương lai của họ với trí tuệ nhân tạo.
Scott Duke Kominers: Trí tuệ nhân tạo tạo sinh phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, nhưng trong nhiều ứng dụng, "ngữ cảnh" - tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác - thường quan trọng không kém, hoặc thậm chí còn quan trọng hơn cả chính dữ liệu.
Lý tưởng nhất, các tác nhân, giao diện LLM và các loại ứng dụng AI khác nên có khả năng ghi nhớ một lượng lớn thông tin cá nhân hóa, bao gồm loại dự án bạn đang thực hiện, thói quen giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích. Tuy nhiên, trên thực tế, người dùng thường phải liên tục xây dựng lại các ngữ cảnh này—không chỉ khi bắt đầu một phiên mới trong cùng một ứng dụng, chẳng hạn như mở cửa sổ ChatGPT hoặc Claude mới, mà còn khi chuyển đổi giữa các hệ thống AI khác nhau.
Hiện tại, việc chuyển giao ngữ cảnh trong một ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh sang ứng dụng khác gần như là điều không thể.
Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, các hệ thống AI có thể lưu trữ các yếu tố ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản kỹ thuật số bền vững, cho phép chúng được tải khi bắt đầu một phiên làm việc và di chuyển liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, vì "khả năng tương thích ngược" và "cam kết khả năng tương tác" là những tính năng cốt lõi của các giao thức blockchain, blockchain có thể là con đường công nghệ duy nhất có khả năng giải quyết vấn đề này một cách có hệ thống.
Một kịch bản ứng dụng đơn giản là trong ngành công nghiệp trò chơi và truyền thông dựa trên trí tuệ nhân tạo, nơi các tùy chọn của người dùng (như mức độ khó và bố cục nút) có thể được lưu giữ xuyên suốt các trò chơi và môi trường khác nhau. Tuy nhiên, các ứng dụng có giá trị thực sự cao nằm ở các kịch bản dựa trên tri
